KI als Sparringspartner für bessere Entscheidungen

Programm / Seminare für Fach- und Führungskräfte (BB) / Künstliche Intelligenz /

 

Seminarnummer: BB-AT-352-w

Termin auf Anfrage
Unverbindliche Vormerkung

Dauer: 3 Stunden , max. Teilnahmezahl: 15

Weiterbildungsorganisation

Daniela Triestram
0211/4573- 285
triestram@bwnrw.de

Das BWNRW bietet alle Seminare, individuell angepasst, auch als firmeninterne Schulung an. Besuchen Sie unsere Inhouse-Seite.
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KI als Sparringspartner für bessere Entscheidungen

Denkfehler erkennen, Noise verringern und KI gezielt als kritisches Gegenüber nutzen.

Ziele

Warum entscheiden erfahrene Führungskräfte bei gleicher Faktenlage unterschiedlich? Und warum tappt
unser Denken immer wieder in dieselben Fallen? Das Seminar zeigt, wo Urteile systematisch kippen und wie
sich das vermeiden lässt. Im Mittelpunkt steht die Praxis: Microsoft Copilot oder ChatGPT werden nicht als
Antwortmaschine eingesetzt, sondern als Gegenüber, das nachfragt, Gegenargumente sucht und Kriterien
prüft.

WAS TEILNEHMENDE MITNEHMEN

  • Ein Gespür dafür, wann das schnelle, intuitive Denken in die Irre führt und wann bewusstes Nachdenken
    nötig ist.
  • Die häufigsten Denkfehler im Führungsalltag und die Wirkung von Noise, also der Streuung von Urteilen
    in Organisationen.
  • Konkrete Vorgehensweisen, mit denen KI eine Entscheidung prüft: Gegenargumente, Pre-Mortem,
    Kriterien-Check.
  • Eine Methode für bessere Entscheidungen, die sich am nächsten Tag einsetzen lässt.

Inhalte

  • Was macht eine gute Entscheidung aus?
  • Schnelles und langsames Denken nach Kahneman, mit kurzem Selbstversuch
  • Die wichtigsten Denkfehler, zum Beispiel Anker, Verfügbarkeit, Bestätigung, Selbstüberschätzung
  • Noise: das unterschätzte Rauschen in Organisationen und wie man es sichtbar macht
  • Praxis: KI als Sparringspartner an echten Entscheidungen der Teilnehmenden
  • Transfer in den eigenen Arbeitsalltag

Zielgruppen

Führungskräfte und alle, die in ihrer Rolle regelmäßig Entscheidungen treffen oder vorbereiten. Vorkenntnisse in KI sind nicht nötig.

Referentin/Referent/Referenten

Saskia Kaden